Автоматизированное инвестирование, или Auto-Invest, становится все более популярным подходом для новичков на крипторынке. Данный метод позволяет вложиться в криптовалюты с установленным графиком и без постоянного контроля за рынком.
Принципы авто-инвестирования
Auto-Invest представляет собой стратегию, основанную на алгоритмическом подходе к инвестициям, которая позволяет производить покупки криптовалют по заранее установленному расписанию: ежедневно, еженедельно или ежемесячно.
Главное преимущество метода заключается в автоматизации, что особенно важно на волатильном криптовалютном рынке. Это помогает инвесторам сохранять дисциплину и избегать импульсивных решений, вызванных страхами и эмоциями. Благодаря Auto-Invest, инвесторы могут воспользоваться стратегией усреднения доллара (DCA), что снижает риск покупки на пике.
Эксперимент с Auto-Invest
В рамках эксперимента были выбраны 10 криптоактивов, включая BTC, ETH, SOL, ADA, WBT, XRP, BNB, SUI, HYPE и TRX. Общий бюджет составил $10,000, который распределили поровну между всеми активами.
Каждую неделю в течение трех месяцев с 1 апреля по 1 июля 2025 года по $83 автоматически инвестировали в каждый актив. Все операции производились без ручного вмешательства с использованием функции Auto-Invest.
Выводы по результатам эксперимента
Результаты эксперимента показали, что $HYPE оказался самым прибыльным активом с доходом в +201.52%, что дало чистую прибыль более $2,015.22. Другими лидерами стали $WBT и $ETH с доходностью +55.32% и +35.06% соответственно. Наихудшим результатом отличился $ADA, снижение составило -14.98%.
В целом, большинство активов показали положительную динамику, что подтверждает значимость диверсификации в криптоинвестициях.
Трехмесячный эксперимент с Auto-Invest подтвердил, что систематическое и автоматизированное инвестирование является эффективным способом входа в криптомир без излишнего стресса и эмоциональных ошибок. Следовательно, Auto-Invest представляет собой надежный инструмент для дисциплинированного инвестирования в условиях волатильности рынка.
