Chromia успешно запустила обновление Mimir Mainnet, предоставив возможности для децентрализованного хранения векторных данных, что важно для AI.
Векторные базы данных и их значение
Векторные базы данных играют ключевую роль в AI-системах, обеспечивая функции, такие как поиск по сходству, долгосрочная память и извлечение контекста. Большинство AI-проектов используют централизованные сервисы для их хранения и управления, но обновление Mimir позволяет хранить данные непосредственно на блокчейне Chromia.
Преимущества децентрализованного хранения
Децентрализация хранения векторных данных усиливает прозрачность, безопасность и контроль для AI-разработчиков, а также снижает операционные расходы. Внутренние оценки Chromia показывают, что их решение может уменьшить затраты до 98% по сравнению с конкурентами благодаря фиксированной модели ценообразования. «Наше решение предлагает значительные преимущества в плане безопасности, доступности и прозрачности, будучи одним из самых экономически эффективных вариантов не только в Web3, но и в любом другом месте», — отметил Джонсон Лай, глава отдела данных и AI в Chromia.
AI Inference Extension и будущее Chromia
Кроме возможности работы с векторными данными, обновление Mimir также вводит первую версию AI Inference Extension. Это расширение позволяет моделям с открытым исходным кодом, таким как DeepSeek, работать на узлах поставщиков Chromia, что является альтернативой их размещению на облачных серверах типа AWS. Chromia продолжает разрабатывать и предлагать децентрализованные решения, улучшая доступность блокчейн-технологий для AI-разработчиков и повышая полезность платформы для нативных dapps Chromia, проектов на других блокчейнах и клиентов Web2, стремящихся к децентрализации своей инфраструктуры.
Обновление Mimir Mainnet революционизирует способ хранения и управления векторными данными, предлагая AI-разработчикам децентрализованные и экономически эффективные решения.
