Современные достижения в сфере искусственного интеллекта (ИИ) меняют подход к обучению моделей, делая их более доступными и экономичными. Одним из таких примеров является Claude 3.7 Sonnet от компании Anthropic.
Новая веха в стоимости обучения
Появилась информация о том, что обучение новой ИИ модели Claude 3.7 Sonnet обошлось в 'несколько десятков миллионов долларов'. Это значительно ниже, чем затраты на обучение предыдущих моделей, таких как GPT-4 и Gemini Ultra, стоимость которых превышала сотни миллионов долларов. По данным профессора Уортона Итана Моллика, это стало возможно благодаря использованию менее чем 10^26 FLOPs вычислительной мощности. Хотя прямое подтверждение от компании Anthropic пока отсутствует, информация из надежного источника вызывает доверие.
Сравнительный анализ расходов на ИИ
Сравнение Claude 3.7 Sonnet с другими ведущими моделями демонстрирует, что его обучение оказалось менее затратным. Это поднимает вопросы об эффективности использования вычислительных ресурсов и возможных изменениях в архитектуре и методах обучения моделей Anthropic.
Будущее стоимости ИИ
Хотя снижение стоимости обучения моделей, таких как Claude 3.7 Sonnet, вдохновляет, стоит учитывать, что сложность моделей продолжает расти, что может привести к увеличению затрат в будущем. Также важна роль инвестиций в тестирование безопасности, исследования и обслуживание моделей.
Claude 3.7 Sonnet открывает новый подход к обучению ИИ, который может обновить принципы интеграции ИИ в различные технологии, включая децентрализованные приложения. Это подчеркивает важность не только вычислительных мощностей, но и доступности и эффективности ИИ решений.
