В быстро меняющемся мире цифровых технологий компания iMerit выделяется своей стратегией, акцентируя внимание на качестве данных как ключевом элементе для успешного развития искусственного интеллекта (AI).
Почему качество данных стало новым стандартом для AI?
На протяжении многих лет основным принципом в разработке искусственного интеллекта считалось, что 'больше данных - больше силы'. Однако iMerit, ведущая платформа для работы с данными для AI, ставит под сомнение эту точку зрения. По словам Рады Басу, основателя и CEO компании, будущее интеграции инструментов AI на уровне предприятия связано не столько с накоплением объемных наборов данных, сколько с развитием 'лучших данных'.
Программа Scholars: Поддержка экспертного подхода к AI
iMerit объявила о запуске программы Scholars, целью которой является формирование специализированной рабочей силы для доработки генеративных AI моделей. Эти специалисты имеют глубокие знания в различных областях, таких как математика, медицина и финансы. Басу утверждает, что 'привлечение и удержание лучших экспертов становится все более важным', так как они помогают индивидуализировать модели для решения задач предприятия.
Будущее AI: Особенности работы с данными
iMerit сотрудничает с более чем 4 000 экспертами и планирует значительно увеличить этот показатель. В условиях роста технологии генеративного AI, iMerit нацеливается на расширение своей модели работы в области финансов и медицины. Басу уверенно утверждает, что компании важно переходить к 'интеллектуальным, проверенным данным' в свете увеличения сложности AI-систем.
Таким образом, стратегия iMerit ставит акцент на качестве данных, что является жизненно важным для успешного функционирования систем AI на уровне предприятия. Компании, подобные iMerit, играют ключевую роль в формировании будущего искусственного интеллекта, обеспечивая наилучшее качество данных и продолжающуюся экспертизу.
