Искусственный интеллект сделал решительный шаг вперед с появлением ChatGPT, вызвавшего революцию среди широкой публики и предприятий. Однако перед лицом ограничений гигантских моделей появляется новый подход: интеллектуальные агенты, способные переопределить будущее ИИ.
ChatGPT: Эволюция и последствия
Появление ChatGPT в конце 2022 года стало поворотным моментом в области искусственного интеллекта. Базируясь на модели GPT-3.5, ChatGPT всего за два месяца достиг 100 миллионов пользователей, установив исторический рекорд. Этому способствовало использование алгоритма, который разрешил широкий спектр задач, от написания кода до создания идей для контента. Многие компании интегрировали эту технологию в свои продукты, способствуя стремительному развитию рынка ИИ.
Границы мощных моделей ИИ
Независимо от импульса гигантских моделей, такие как OpenAI и его конкуренты, столкнулись с пределами роста. Каждое новое обновление требует экспоненциально возрастающих ресурсов, что постепенно ограничивает возможности реального прогресса. Например, переход от GPT-3 к GPT-4 ознаменовался существенными улучшениями, но следующий ожидаемый релиз будет менее значительным. Динамика убывающей отдачи ведет к исчерпанию имеющихся ресурсов и делает такой подход временно бесплодным.
Путь к интеллектуальным агентам
В ответ на эти вызовы индустрия ИИ обращается к интеллектуальным агентам, которые способны выполнять конкретные действия, выходя за рамки простого генерирования текста. Такие агенты, как DeepResearch, Manus и другие, начали выполнять более сложные задачи - от анализа данных до автоматизации рутинных процессов. Это открывает новые горизонты как для бизнес-среды, так и для личного использования.
Интеллектуальные агенты представляют новый поворот в развитии ИИ, обеспечивая более широкие возможности взаимодействия с технологиями. Их интеграция в различные сферы деятельности позволит автоматизировать процессы, улучшить точность выполнения задач и развить новые методы работы.
