Искусственный интеллект уже перестал быть просто инструментом — это фактор, меняющий правила игры в наших жизнях и работе, в том числе в кибербезопасности и киберпреступности. Хотя компании используют ИИ для усиления защиты, киберпреступники вооружаются ИИ, чтобы сделать атаки более масштабными и убедительными.
Как киберпреступники используют ИИ
ИИ трансформирует киберпреступность, делая атаки более масштабируемыми, эффективными и доступными. Исследования показывают, что ИИ демократизировал киберугрозы, позволяя автоматизировать социальную инженерию и расширять фишинговые кампании. Глубокие подделки аудио и видео используются для имитации руководителей, коллег или членов семьи с целью манипуляции жертвами для перевода денег или раскрытия конфиденциальных данных. Эти тактики используются для влияния на выборы, распространения дезинформации и подрыва доверия к демократическим институтам.
Риски безопасности при использовании LLM
Помимо злоупотреблений со стороны злоумышленников, использование бизнесом чатов и LLM влечет за собой значительные риски для безопасности. Плохо интегрированные системы ИИ могут подвергаться атакующим и обеспечивать новые пути для атак, такие как инъекции запросов, уклонение от контента и атаки типа отказ в обслуживании. Кроме того, предвзятость в LLM представляет собой еще одну проблему, так как эти модели обучаются на обширных наборах данных, которые могут содержать искаженные или устаревшие данные.
Как защитники могут использовать ИИ и AI-агенты
Организации не могут оставаться пассивными перед лицом угроз, использующих ИИ. Команды безопасности могут использовать ИИ для мониторинга сетей в реальном времени, выявления аномалий и ответов на угрозы быстрее, чем человек-аналитик. АИ-решения также могут анализировать шаблоны сообщений и аномалии поведения для обнаружения фишинговых атак, а также поддерживать обучение сотрудников, улучшая их способность распознавать обманы, сгенерированные ИИ.
В быстро меняющейся среде, где и атакующие, и защищающиеся используют ИИ, организации должны избегать самодовольства и обдуманно подходить к обеспечению безопасности с помощью решений на базе ИИ. Осознанный и взвешенный подход имеет важное значение для обеспечения безопасности будущего кибербезопасности.
