Недавняя утечка данных раскрывает масштабы и методы использования AI для цензуры в Китае. Это вызывает серьезные вопросы об интернет-свободе.
Китайская AI-цензура: разоблачение и анализ
Утечка базы данных, исследованная Bitcoin World, демонстрирует рост усилий Китая по контролю онлайн-нарративов. Система основана на AI и обучена на 133 000 примеров 'чувствительного' контента. Это переход к новой эре цензуры, способной понимать контекст и нюансы. По словам исследователя Xiao Qiang, это 'ясное доказательство' использования AI для усиления контроля в Китае.
Механизм работы AI-цензуры
Система, использующая неназванную Большую Языковую Модель (LLM), оценивает контент на предмет чувствительности в сферах политики, социальной жизни и обороны. Ключевые особенности включают: анализ LLM, обширные обучающие данные на 133 000 примеров и проактивное обнаружение тонкой критики. Основная цель системы — 'формирование общественного мнения', используемое для продвижения государственных нарративов и устранения инакомыслия.
Примеры цензурированного контента
Проанализированные данные показывают широкий спектр контента, подвергаемого цензуре: бедность в сельской местности, местная коррумпированность, анализ военных возможностей Тайваня, завуалированная политическая критика и многое другое. Высокая частота упоминания Тайваня подчеркивает особенно чувствительные темы для китайского правительства.
Эта утечка данных подчеркивает глобальные угрозы цифровой свободе. AI-цензура становится все более сложной и распространенной, что требует жесткого контроля и защиты интернет-свободы.
