Вопросы безопасности искусственного интеллекта (ИИ) становятся все более актуальными на фоне развития технологий. Эксперт в этой области, Рукаят Олаподжойе, сосредоточилась на изучении угроз и путях их предотвращения, делая акцент на защиту моделей федеративного обучения и интеграцию блокчейна.
Актуальность безопасности ИИ
Безопасность ИИ является критически важной задачей современности. Новые уязвимости возникают с каждым прорывом в машинном обучении, что вызывает необходимость в разработке защитных механизмов. Рукаят Олаподжойе посвятила свою карьеру исследованию этих вопросов, заявляя: «Мой путь в компьютерные науки начался 15 лет назад с увлечения технологиями и их способностью решать реальные проблемы». Она занимается изучением атак на AI модели, особенно в сфере федеративного обучения, и защищает их от внедрения поврежденных данных.
Внедрение блокчейна
Интеграция блокчейна в системы безопасности ИИ является одной из исследовательских задач Рукаят. Блокчейн предоставляет надежные способы отслеживания изменений в моделях федеративного обучения. Он создает неизменяемый и проверяемый журнал, который упрощает выявление вредоносных участников и повышает доверие к данным. Однако, использование традиционных протоколов блокчейна, таких как proof-of-work, может оказаться слишком ресурсоемким, что также является предметом исследований Олаподжойе.
Роль квантовых вычислений
Олаподжойе также уделяет внимание угрозам, связанным с развитием квантовых вычислений, которые могут серьезно повлиять на криптографические основы безопасности. Её исследования направлены на создание устойчивой к квантовым атакам криптографии для сохранения защищенности моделей ИИ и блокчейна в будущую эпоху квантовых вычислений. Она изучает интеграцию таких решений, чтобы обеспечить безопасность и доступность федеративного обучения для более широкого круга организаций.
Работа Рукаят Олаподжойе подчеркивает важность разработки безопасных инноваций в области ИИ и блокчейна. Её исследования показывают, что даже с растущими угрозами, мир децентрализованных систем может быть защищён благодаря новым подходам и технологиям.
