Протокол Контекста Моделей (MCP) представляет собой открытый стандарт, позволяющий ИИ, особенно языковым моделям, взаимодействовать с внешними инструментами, API и сервисами.
Как работает MCP?
MCP формализует способ взаимодействия модели с окружением, преобразуя её из статического генератора в динамическую систему выполнения задач. Эта архитектура позволяет разработчикам:
* Абстрагировать вызовы API и сервисы в стандартизированные интерфейсы; * Безопасно и модульно открывать функции для ИИ-агентов; * Поддерживать высокий уровень контроля, безопасности и аудируемости над автономным поведением.
Сравнение MCP, RAG и ИИ-агентов
Хотя MCP, RAG и ИИ-агенты часто упоминаются вместе, они выполняют разные роли в рамках автономной системы. Кратко:
* RAG увеличивает то, что знать модель; * MCP расширяет то, что модель может делать; * ИИ-агенты координируют оба процесса для достижения долгосрочных целей.
Пример из AIVille: как реализуется MCP
Компания AIVille разрабатывает полностью AI-нативную симуляцию — виртуальное общество, управляемое автономными агентами. Каждый персонаж в AIVille будет взаимодействовать с MCP для соединения как с цепочками на блокчейне, так и с внешними сервисами. Запланированные случаи использования включают:
* Агентов с поведением, учитывающим окружающую среду; * Динамическую маршрутизацию задач; * Интеграцию с внешними системами; * Участие в управлении.
MCP не просто протокол — он представляет собой слой выполнения для интернет-экосистемы, управляемой искусственным интеллектом. AIVille стремится создать самоорганизующееся и интеллектуальное общество на основе данной технологии.
