В последние месяцы искусственные агенты становятся всё более популярными в технологической и криптовалютной индустриях, привлекая внимание разработчиков, инвесторов и энтузиастов. Среди данной волны Чанпэн Чжао, основатель Binance, высказался против излишней токенизации таких агентов.
Что такое AI-агенты?
AI-агенты — это автономные интеллектуальные системы, способные воспринимать окружающую среду, принимать решения и предпринимать действия для достижения определённых целей с минимальным вмешательством человека. Эти агенты отличаются от традиционных чат-ботов своей способностью учиться, адаптироваться и улучшаться со временем. Они используются для автоматизированной торговли, управления портфелями, взаимодействия с блокчейн-системами и создания контента на социальных платформах.
Перспектива CZ: полезность важнее токенизации
Чанпэн Чжао (CZ) подверг критике текущую тенденцию к токенизации AI-агентов, утверждая, что не каждому агенту нужна своя собственная криптовалюта. Вместо этого, такие агенты могут принимать оплату в уже существующих криптовалютах, что оставляет фокус на их полезности, а не на спекулятивных запусках токенов. CZ советует запускать токены только тогда, когда проект достигает значительных масштабов, что помогает избежать перенасыщения рынка избыточными токенами.
Мнения экспертов и реакция индустрии
Мнение CZ нашло отклик у других лидеров индустрии. Например, Виталик Бутерин и Артур Хэйес также поддерживают идею о важности создания полезных решений до выпуска токенов. На платформе X обсуждение продолжилось активными комментариями, в которых подчеркивается значимость подхода 'полезность прежде всего'. Некоторые проекты, такие как Virtuals Protocol и SingularityNET, интегрировали токены в свои сети агентов, однако без должного масштаба это может привести к манипуляциям рынком и потере доверия.
Взгляд CZ предоставляет важный урок для AI и криптовалютной индустрий: успешность агентов не должна зависеть от создания новых токенов. Вместо этого разработчики должны сосредоточиться на создании практичных и масштабируемых решений, обеспечивающих реальную пользу.
