Для многих автомобильная промышленность видится будущим искусственного интеллекта, где беспилотные такси должны заменить водителей, однако реальность оказалась иной. Генеральный директор General Motors Мэри Барра недавно объявила о закрытии подразделения автономных автомобилей Cruise, что стало шоком для отрасли.
Проблемы в отрасли беспилотных автомобилей
Cruise, подразделение GM, было создано как полная ставка на беспилотные технологии. Компания прогнозировала дополнительные 50 миллиардов долларов годового дохода от беспилотных такси к 2030 году. Однако количество проблем, с которыми столкнулось подразделение, отразило все ошибки в расчетах. В результате аварии с участием автомобиля Cruise в Сан-Франциско пострадал пешеход, что вызвало серьезные проблемы для имиджа компании и привело к судебным искам.
Миллиарды потрачены, но результатов нет
Несмотря на годы испытаний и более 100 миллиардов долларов инвестиций в отрасль, компании все еще не справляются с критическими задачами. Автономные автомобили с трудом справляются с экстремальными погодными условиями и указаниями от экстренных служб, что в очередной раз подчеркивает неготовность технологии для внедрения в повседневную жизнь. Эти проблемы сродни тем, с которыми сталкиваются другие AI-проекты, такие как большие языковые модели, включая ChatGPT, которые требуют постоянного человеческого контроля.
Человеческий фактор все еще незаменим
Одной из основных проблем беспилотных автомобилей является их неспособность адекватно реагировать на реальные ситуации. Авария в Сан-Франциско продемонстрировала неспособность технологий принимать решения на месте, как это делают люди. Это также актуально для AI-чат-ботов, которые часто генерируют бессмысленные или вредные ответы.
Неудача в разработке беспилотных автомобилей должна стать предостережением для инвесторов в область искусственного интеллекта. Несмотря на впечатляющие достижения в условиях тестов, реальные ситуации оказываются гораздо сложнее. Этот опыт подчеркивает важность человеческого фактора в технологиях, претендующих на замену человеческого участия.
