В мире криптовалют существует множество подходов к развитию проектов. Мы рассмотрим три разных пути: Wall Street Pepe и его мем-ориентированный подход, Lightchain AI с его фокусом на интеграцию ИИ, и BlockDAG, который решает реальные проблемы блокчейна.
Популярность Wall Street Pepe и его запуск на Uniswap
Мемкойны, такие как Wall Street Pepe ($WEPE), завоевывают внимание благодаря популярным интернет-трендам. Завершивший пресейл с суммой более 73 миллионов долларов, Wall Street Pepe планирует запуск на Uniswap 17 февраля 2025 года. Его концепция, основанная на культуре Wall Street, привлекает розничных трейдеров и онлайн-сообщества. Поддерживается создание 'WEPE Army', что предлагает эксклюзивные инсайты и стратегии торговли. Однако, несмотря на всеобщий интерес, стабильность мемкойнов остается под вопросом из-за возможных резких ценовых колебаний.
Lightchain AI: ИИ и блокчейн в одной экосистеме
Lightchain AI стремится объединить технологии ИИ и блокчейн в одну экосистему. Разрабатываемая AI Virtual Machine (AIVM) и система Proof of Intelligence (PoI) направлены на награждение значимых вычислительных работ. Несмотря на успех в пресейле с 15.7 миллиона долларов, перед проектом стоят вызовы, связанные с интеграцией и эффективностью ИИ в децентрализованных средах. Планируется запуск тестовой сети в начале 2025 года, за которым последует основной релиз в марте.
Рекордный пресейл BlockDAG и его значимость
BlockDAG отличается от других проектов своей ориентацией на реальные блокчейн-задачи. Его гибридное DAG- и Proof-of-Work-решение обеспечивает мгновенные транзакции, масштабируемую инфраструктуру и надежную безопасность. С более чем 197 миллионами долларов, собранными в рамках пресейла, и проданными 18.5 миллиардами BDAG, BlockDAG фиксирует высокий интерес и активность. Запланированные листинги на 10 основных биржах открывают возможности для более широкой циркуляции BDAG.
Каждый из этих проектов предлагает свой уникальный подход. Wall Street Pepe ориентируется на краткосрочный интерес к мемам; Lightchain AI нацеливается на интеграцию ИИ, но перед ним стоят серьезные вызовы. BlockDAG же продемонстрировал прочные основы с точки зрения практической применимости и уже привлек значительное внимание и инвестиции.
