Grayscale Investments, ведущая управляющая компания в области криптоактивов, недавно обновила состав своих мультиактивных фондов. Изменения коснулись фондов, ориентированных на искусственный интеллект, DeFi и платформы смарт-контрактов.
Изменения в AI фонде
В своём недавнем сообщении в социальной сети компания объявила о значительных изменениях в своём фонде, связанном с децентрализованным искусственным интеллектом. Grayscale добавила Livepeer (LPT) в свой портфель, продав некоторые из своих существующих активов для этого. В настоящее время AI фонд включает: Livepeer (LPT) - 2.83%, The Graph (GRT) - 10.45%, Filecoin (FIL) - 17.18%, Bittensor (TAO) - 19.03%, Render (RENDER) - 20.58%, NEAR Protocol (NEAR) - 29.93%.
Изменения в DeFi фонде
Grayscale также внесла изменения в свой Децентрализованный Финансовый фонд (DeFi фонд). Здесь компания продала часть Synthetix (SNX) и использовала вырученные средства для покупки токенов Curve (CRV). Это подчеркнуло уверенность компании в будущем Curve и его потенциале для роста в сфере децентрализованных финансов. Обновлённый фонд теперь включает: Curve (CRV) - 6.71%, MakerDAO (MKR) - 7.79%, Lido (LDO) - 9.75%, Aave (AAVE) - 27.87%, Uniswap (UNI) - 47.88%.
Корректировки в фонде смарт-контрактов
Grayscale внесла корректировки в свой фонд Smart Contract Platform Ex-Ethereum Fund (GSCPxE), продав часть активов и направив средства на покупку SUI, нового блокчейн-проекта. Теперь фонд включает: Polkadot (DOT) - 2.66%, NEAR Protocol (NEAR) - 3.85%, Sui (SUI) - 7.93%, Avalanche (AVAX) - 9.52%, Cardano (ADA) - 20.82%, Solana (SOL) - 55.22%. Кроме того, в фонде Digital Large Cap (GDLC) произошла незначительная корректировка: компания продала свои активы в Avalanche и использовала средства для покупки Cardano (ADA).
Эти обновления отражают стремление Grayscale к регулярному пересмотру и адаптации своих инвестиционных портфелей в соответствии с текущими рыночными трендами. Компания продолжает следить за развитием криптоиндустрии для предоставления актуальных инвестиционных решений своим клиентам.
