Искусственный интеллект (ИИ) все больше интегрируется в экономики стран Африки, открывая для континента новые перспективы. В то время как большинство обсуждений о ИИ фокусируется на развитых странах, важно рассмотреть, как эта технология трансформирует одни из беднейших регионов планеты.

Реальность ИИ в Африке

В Замбии ИИ улучшает диагностику в медицине, в Кении фермеры используют машинное обучение для выявления болезней растений, а эфиопские студенты применяют ИИ для адаптации учебных материалов к своим нуждам. Прогнозируется, что ИИ может добавить более $30 млрд в экономику Африки в течение следующих десяти лет. К 2030 году он может увеличить экономику континента на $2.9 трлн, что означает ежегодный рост на 3%. Это станет значительным достижением для стран, испытывающих трудности в развитии. Некоторые эксперты считают, что ИИ может помочь Африке 'перескочить' через этапы развития, которые Западу пришлось проходить. Так же, как мобильные телефоны изменили экономику Африки, обойдя стационарные телефоны, ИИ может сыграть аналогичную роль. Билл Гейтс недавно отметил, что хорошо организованные цифровые системы могут укрепить правительства. Он считает, что ИИ может усилить эту тенденцию.

Роль крупных технологий

Microsoft недавно объявила о вложении $1 млрд в Кении, в том числе о создании геотермальной дата-центра и инновационной лаборатории. Президент компании Брэд Смит сравнивает ИИ с изобретением печатного станка и электроэнергии, отмечая, что Африка упустила электричество, но не должна упустить ИИ. Google открыла центр исследований ИИ в Гане в 2018 году и еще один в Кении в 2022. Компания вложила $1 млрд в цифровую инфраструктуру по всей Африке, включая подводный кабель, соединяющий континент с Австралией и Европой. В гановском исследовательском центре инженеры решают африканские проблемы с помощью ИИ, предсказывая голод и создавая карты неформальных поселений.

Вызовы и риски ИИ

Несмотря на успехи, многие обеспокоены тем, что ИИ может усугубить социальное неравенство. Проблема конфиденциальности также актуальна: в 2020 году Гана приобрела 10 тысяч камер видеонаблюдения с ИИ-поддержкой лицевого распознавания. Использование ИИ для наблюдения может облегчить тиранию в случаях попадания в плохие руки. Некоторые африканские активисты обеспокоены 'захватом данных', опасаясь, что крупные корпорации из США собирают африканские данные для продажи услуг за рубежом. Африканский труд часто используется для обучения моделей ИИ, зарплата за это составляет всего $2 в час, а данные приносят пользу другим частям мира. Лингвистическое разнообразие Африки представляет собой еще одну проблему, поскольку многие африканские языки являются устными, и не хватает письменного контента для обучения моделей ИИ.

ИИ имеет огромный потенциал для развития Африки, однако важно осознавать вызовы и риски, связанные с его внедрением. Технология может открыть новые возможности для роста экономики и улучшения жизни, но необходимо учитывать социальные проблемы и гарантировать, что ИИ будет использоваться во благо всех жителей континента.