Недавние открытие о скрытых AI подсказы в рецензировании научных работ ставит под сомнение этику академического сообщества. Обзор выявляет сложные проблемы со справедливостью и доверием в научной публикации.
Понимание скрытых AI подсказы
Согласно сообщению Nikkei Asia, некоторые ученые начинают использовать скрытые AI подсказы в своих предшествующих работах. Эти подсказки призваны влиять на AI-инструменты, которые могут быть использованы в рецензионном процессе, чтобы получить положительные отзывы. Обнаружено 17 таких случаев на платформе arXiv, в разных странах, включая Японию, Южную Корею и США. Эти подсказки часто представлены в виде белого текста на белом фоне или мелкого шрифта.
Мотивы использования скрытых подсказы
Некоторые ученые оправдывают свои действия тем, что скрытые подсказы служат противодействием ‘ленивым рецензентам’, которые используют AI. Стремление добиться публикации в условиях жестокой конкуренции вынуждает исследователей искать всевозможные преимущества. Это приводит к этическим дилеммам, подрывающим целостность всей системы рецензирования.
Влияние на академическую целостность
Использование скрытых AI подсказы ставит под угрозу саму природу академической честности. Оно может привести к снижению доверия к публикуемым исследованиям, неравномерности в оценке работ и подрыву принципа заслуг. Также сложно обнаружить такие манипуляции, что требует усилий от рецензентов и платформ для разработки методов их выявления.
Скрытые AI подсказы в рецензировании представляют собой серьезный вызов принципам академической целостности. Необходимость в четких этических стандартах и ответственности в использовании AI становится все более актуальной для сохранения надежности научной работы.