Google DeepMind анонсировала объединение своих моделей ИИ Gemini и Veo, что обещает значительные изменения в способах взаимодействия ИИ с реальным миром.
Причины объединения Gemini и Veo
В ходе обсуждения на подкасте «Possible» генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис поделился амбициозным видением создания универсального цифрового ассистента. Основная цель заключается в создании многофункционального ИИ, способного поддерживать пользователей в реальном мире. Объединение моделей Gemini и Veo ставит перед собой задачи, такие как углубленное понимание физического мира и создание контекстуально осведомленной поддержки.
Потенциал Veo с использованием данных YouTube
Способности Veo к пониманию физического мира, по словам Хассабиса, коренятся в огромной базе видео данных YouTube. Эта платформа предоставляет ресурсы, необходимые для обучения моделей ИИ. Учитывая масштабы использования данных, Google осознает важность согласования с создателями контента для этического использования этой информации.
Влияние на будущее ИИ и криптовалют
Хотя прямое влияние на мир криптовалют может быть непрямым, развитие моделей ИИ Gemini и Veo может привести к более умным приложениям и новым возможностям в различных секторах. Более совершенные ИИ модели могут повысить эффективность в отраслях, включая криптовалюты, открывая новые горизонты для анализа данных и повышения безопасности блокчейна.
Объединение Gemini и Veo представляет собой важный шаг в области ИИ, подчеркивающий акцент на многофункциональных возможностях и доступе к обширным наборам данных. Эти достижения открывают новые перспективы и возможности для будущего.
