Meta объявила о масштабных планах по инвестициям в центры данных для развития суперинтеллекта, подчеркивая свои амбиции в области искусственного интеллекта.
Планы Meta по строительству центров данных
Генеральный директор Meta Марк Цукерберг сообщил, что компания планирует вложить сотни миллиардов долларов в создание крупных центров данных для искусственного интеллекта. Первый центр, получивший название Прометей, должен начать работать в 2026 году. Второе место, названное Гиперион, предполагается, что со временем достигнет мощности около пяти гигаватт. Цукерберг отметил, что 'Мы строим несколько подобных массивов. Один из них занимает значительную часть площади Манхэттена', что подчеркивает масштаб проектов.
Стратегия и финансовая устойчивость
Чтобы развеять опасения инвесторов относительно таких больших затрат, Цукерберг акцентировал внимание на прочной рекламной выручке Meta, достаточной для реализации этих проектов. 'У нас есть капитал от нашего бизнеса, чтобы это осуществить', — сказал он. Согласно данным, в прошлом году компания заработала почти 165 миллиардов долларов, что обеспечивает ей значительный запас для амбиций в области ИИ. В апреле Meta повысила свои прогнозы капитальных расходов на 2025 год до 64–72 миллиардов долларов, что подтверждает ее намерение обогнать конкурентов, таких как OpenAI и Google.
Реорганизация и кадровые изменения
В ответ на некоторые трудности с открытой моделью Llama 4 и уходом ключевых сотрудников, Meta недавно реорганизовала свои усилия в области ИИ в новом подразделении под названием Superintelligence Labs. Это подразделение возглавят бывший CEO Scale AI Александr Ванг и экс-глава GitHub Нат Фридман. Meta также рассчитывает на новые источники доходов от своего приложения Meta AI и рекламных инструментов. Аналитики отмечают, что хотя ИИ уже увеличил доходы от рекламы Meta, этот масштаб инвестиций нацелен на закрепление компании в качестве лидера в разработке наиболее передовой ИИ модели.
Серии инвестиций в огромные центры данных подтверждают стремление Meta к ведению гонки в области искусственного интеллекта. Внимание общественности будет приковано к тому, насколько эти усилия изменят ландшафт машинного обучения и поиграют ли они решающую роль в технологической гонке.
