Статья исследует, как DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network) влияет на развитие искусственного интеллекта и робототехники, предлагая более аутентичные данные и эффективные решения.
DePIN и доступ к данным для AI
DePIN позволяет устройствам на границе (сенсоры, камеры и роботизированные узлы) загружать собранные данные в блокчейн, что обеспечивает их достоверность и защищенность. Важными аспектами внедрения DePIN являются:
- **Данные на блокчейне:** Устройства загружают свои данные анонимно и безопасно. - **Краудсорсинг:** Сообщество получает токены за предоставление данных, что значительно расширяет наборы для обучения. - **Федеративное обучение:** Возможность предварительного обучения моделей на локальных узлах, сводя к минимуму риски утечки данных.
Оптимизация капиталовложений AI через DePIN
DePIN способствует снижению затрат на оборудование и улучшает управление ресурсами:
- **Снижение затрат:** Сообщество объединяет неиспользуемые вычислительные и хранилищные ресурсы, значительно уменьшая расходы. - **Динамическое распределение ресурсов:** В реальном времени отслеживаются и распределяются вычислительные мощности. - **Децентрализованные финансовые каналы:** Проекты DePIN часто привлекают финансирование через токен-сборы, обходя традиционные процессы венчурного капитала.
Увеличение эффективности AI при помощи DePIN
Поскольку узлы DePIN широко развернуты на уровне физической границы, это позволяет AI-роботам выполнять задачи на месте:
- **Ускоренные вычисления на краю:** Это значительно увеличивает реакцию систем. - **Автоматизация с помощью смарт-контрактов:** Процессы минимизируют участие человека и обеспечивают высокую доступность. - **Проверка моделей:** Множественные узлы одновременно проверяют выходные данные моделей AI, что обеспечивает их надежность.
Таким образом, DePIN вносит новые возможности в сектор робототехники AI, улучшая сбор данных, оптимизируя использование капитала и повышая эффективность операций. Будущее за инновациями в этой области обещает множество новых приложений.
