Британская стартап-компания Wayve, специализирующаяся на автономном вождении, внедряет новые технологии, чтобы сделать транспорт безопаснее и эффективнее.
Искусственный интеллект в автономном вождении
Wayve использует подход на основе data-driven learning, которая позволяет обучать систему автономного вождения напрямую с помощью данных с сенсоров. Компания отказывается от устаревших HD-карт и остойчивых программ, настраивая свою AI-систему для работы с реальными данными. Это позволило привлечь инвестиции в размере более 1,3 миллиарда долларов.
Аппаратно-независимый подход
Wayve делает свой софт совместимым с различными существующими аппаратными платформами, что упрощает интеграцию технологий в уже существующие автомобили. Это значит, что производители могут избежать больших затрат на обновление оборудования, используя решения от Wayve на старых сенсорах и GPU.
Стратегия выхода на рынок и развитие технологий
Wayve фокусируется на фазовом подходе, начиная с ADAS как важного шага к достижению полного Level 4 автономии. Это позволяет создавать устойчивую бизнес-модель и собирать данные для улучшений. Параллельно компания развивает GAIA-2, сравнительную систему, способную к адаптации и обучению на больших массивах данных, поддерживая human-like driving behavior.
Wayve прокладывает новый путь в автономном вождении, акцентируя внимание на data-driven learning и аппаратной независимости. Стратегический подход компании обеспечивает её уверенное движение к полной автономии.
