В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью технологического прогресса. Однако доминирование крупных корпораций в разработке ИИ-моделей вызывает вопросы о доступности и контроле над этими технологиями. Nous Research — стартап, основанный в 2023 году в Нью-Йорке, стремится изменить этот порядок, предлагая децентрализованные, открытые и человекоцентрированные ИИ-модели. Компания активно развивает проекты, такие как Psyche и Hermes 3, и привлекла значительные инвестиции для реализации своих амбициозных целей.
Содержание:
- Обзор компании Nous Research
- Проект Psyche: Децентрализованное обучение ИИ
- Модели Hermes 3: Открытые и человекоцентрированные решения
- Forge Reasoning API: Повышение возможностей вывода ИИ
- Финансирование и будущее Nous Research
- Заключение
Обзор компании Nous Research
Nous Research — это исследовательская группа, ориентированная на создание "персонализированных, неограниченных" ИИ-моделей. Компания фокусируется на разработке человекоцентрированных языковых моделей и симуляторов, стремясь согласовать ИИ-системы с реальным опытом пользователей. Основные направления работы включают архитектуру моделей, синтез данных, тонкую настройку и вывод, с приоритетом на открытые, совместимые с человеком модели, которые бросают вызов традиционному закрытому подходу.
Компания была основана в 2023 году и базируется в Нью-Йорке. С момента своего основания Nous Research привлекла внимание благодаря своему уникальному подходу к разработке ИИ, который включает в себя использование блокчейн-технологий для децентрализованного обучения и стимулирования участия сообщества.
Проект Psyche: Децентрализованное обучение ИИ
Проект Psyche от Nous Research представляет собой инновационную платформу для децентрализованного обучения искусственного интеллекта, построенную на блокчейне Solana. Целью проекта является демократизация разработки ИИ, позволяя участникам по всему миру совместно обучать модели, используя свои вычислительные ресурсы.
Основные особенности Psyche:
- Децентрализованное обучение: Psyche использует технологию DisTrO (Distributed Training Over-The-Internet), которая позволяет эффективно обучать модели, распределяя вычислительные задачи между различными узлами сети. Это снижает требования к пропускной способности и делает процесс обучения более доступным.
- Интеграция с Solana: Блокчейн Solana обеспечивает координацию и мотивацию участников, предлагая систему вознаграждений за предоставление вычислительных мощностей. Это способствует созданию устойчивой и масштабируемой экосистемы для обучения ИИ.
- Гибкость и устойчивость: Система демонстрирует высокую степень устойчивости к сбоям, позволяя динамически добавлять новые вычислительные узлы в процессе обучения без потери производительности.
- Открытость и доступность: Psyche ориентирован на открытый исходный код и доступность для широкой аудитории, включая исследователей, разработчиков и энтузиастов ИИ.
Psyche представляет собой шаг к более открытому и инклюзивному будущему в области искусственного интеллекта, предоставляя возможности для совместного обучения и развития технологий ИИ на глобальном уровне.
Модели Hermes 3: Открытые и человекоцентрированные решения
Hermes 3 — это серия языковых моделей, разработанных Nous Research, ориентированных на высокую выразительность, длинные рассуждения и индивидуальную настройку. Модели Hermes 3 доступны в открытом доступе и используются в различных приложениях, включая социальные сети, мессенджеры и игровые среды.
Одной из особенностей Hermes 3 является возможность переключения между интуитивным и рассуждательным режимами, что позволяет пользователям выбирать между быстрыми ответами и более глубокими, обоснованными рассуждениями. Это достигается благодаря использованию таких технологий, как Chain of Code (CoC) и Mixture of Agents (MoA), которые обеспечивают гибкость и точность выводов модели.
Forge Reasoning API: Повышение возможностей вывода ИИ
Forge Reasoning API предоставляет продвинутые функции вывода для языковых моделей, позволяя эффективно решать более сложные задачи. Одним из ключевых компонентов API является Monte Carlo Tree Search (MCTS), который помогает строить дерево решений для задач планирования. Еще одна важная технология, Chain of Code (CoC), улучшает способности модели в математике и программировании, благодаря серии последовательных рассуждений, основанных на интерпретаторе кода. Наконец, Mixture of Agents (MoA) позволяет объединить несколько моделей для синтеза новых, более полных и разнообразных ответов.
Технология | Описание |
---|---|
Monte Carlo Tree Search (MCTS) | Используется для построения дерева решений, особенно полезно для планирования. |
Chain of Code (CoC) | Серия рассуждений, основанных на интерпретаторе кода, улучшает способности в математике и программировании. |
Mixture of Agents (MoA) | Позволяет нескольким моделям работать вместе, синтезируя новые и более точные ответы. |
Каждая из этих технологий помогает улучшить точность и разнообразие решений, предлагаемых языковой моделью, что делает Forge Reasoning API мощным инструментом для сложных вычислительных задач.
Финансирование и будущее Nous Research
В апреле 2025 года Nous Research привлекла $50 миллионов в рамках раунда финансирования серии A, возглавляемого венчурной фирмой Paradigm. Этот раунд оценил компанию в $1 миллиард по токенизированной стоимости. Ранее, в январе 2024 года, компания привлекла $5,2 миллиона в рамках Seed-раунда от таких инвесторов, как Distributed Global, North Island Ventures и Delphi Digital.
С полученными средствами Nous Research планирует расширить свои вычислительные ресурсы, продолжить разработку открытых ИИ-моделей и укрепить свою позицию на рынке децентрализованного ИИ. Компания активно развивает проекты, такие как Psyche и Hermes 3, и стремится к созданию более доступного и этичного ИИ для всех.
Заключение
Nous Research активно работает над созданием открытых и децентрализованных ИИ-моделей, предоставляя новые возможности для участников по всему миру. Проекты Psyche и Hermes 3 демонстрируют уникальный подход к обучению и настройке моделей, делая их более доступными и человечными. С сильной поддержкой инвесторов и инновационными технологиями компания имеет все шансы занять лидирующую позицию на рынке, открывая путь к этичному и инклюзивному будущему искусственного интеллекта.