В современном мире искусственного интеллекта (ИИ) наблюдается стремительное развитие, однако многие передовые модели остаются закрытыми или экономически неустойчивыми в открытом доступе. Проект Pluralis Research стремится изменить эту парадигму, предлагая децентрализованный подход к обучению и совместному владению фундаментальными ИИ-моделями. Используя технологии блокчейна, Pluralis создает экосистему, в которой участники могут совместно разрабатывать, обучать и владеть ИИ-моделями, обеспечивая прозрачность, безопасность и справедливое распределение вознаграждений. Binance +2 Binance +2 SoSoValue +2
Содержание
- Введение в Pluralis Research
- Протокольное обучение: новая парадигма в ИИ
- Интеграция блокчейна для децентрализованного сотрудничества
- Экономическая устойчивость и стимулы для участников
- Команда и сообщество Pluralis Research
- Заключение
1. Введение в Pluralis Research
Pluralis Research — это инновационный проект, основанный в 2024 году, который фокусируется на создании протокола для децентрализованного обучения и совместного владения фундаментальными моделями искусственного интеллекта (ИИ). В отличие от традиционных подходов, где модели разрабатываются и контролируются отдельными организациями, Pluralis предлагает открытую и прозрачную систему, позволяющую множеству участников вносить вклад в развитие ИИ. Это достигается путем объединения вычислительных ресурсов различных участников, при этом ни одна из сторон не получает полный контроль над моделью.
В марте 2025 года Pluralis Research успешно завершила посевной раунд финансирования, привлекая $7,6 млн.Ведущими инвесторами выступили фонды CoinFund и Union Square Ventures, также участие приняли Variant, Bodhi Ventures и другие. Эти инвестиции свидетельствуют о высоком доверии к проекту и его потенциалу в сфере децентрализованного ИИ.
Команда проекта состоит из опытных специалистов в области блокчейна и машинного обучения, включая основателя Александра Лонга, ранее работавшего инженером ИИ в Amazon. С их помощью Pluralis Research стремится изменить подход к разработке ИИ, делая его более демократичным и доступным для широкого круга участников.
2. Протокольное обучение: новая парадигма в ИИ
Протокольное обучение представляет собой инновационный подход в сфере искусственного интеллекта, направленный на создание открытых и устойчивых моделей совместного обучения. В отличие от традиционных методов, где ИИ-модели разрабатываются и контролируются отдельными организациями, протокольное обучение обеспечивает коллективное участие различных сторон в процессе обучения, гарантируя при этом децентрализованное владение и контроль над моделями.
Ключевые характеристики протокольного обучения:
- Совместное использование ресурсов: Объединение вычислительных мощностей и данных от различных участников для обучения единой модели.
- Децентрализованное управление: Отсутствие единоличного контроля над моделью, что предотвращает монополизацию и способствует равноправному участию.
- Экономическая устойчивость: Создание стимулов для участников вносить вклад без необходимости значительных предварительных инвестиций.
- Прозрачность и открытость: Обеспечение доступа к процессу обучения и результатам для всех заинтересованных сторон, что повышает доверие и способствует инновациям.
Протокольное обучение открывает новые горизонты в развитии искусственного интеллекта, позволяя создавать более инклюзивные и справедливые модели, отражающие разнообразие и богатство коллективного интеллекта сообщества.
3. Интеграция блокчейна для децентрализованного сотрудничества
Использование технологий блокчейна является ключевым элементом в архитектуре Pluralis Research. Блокчейн обеспечивает прозрачность и безопасность всех операций внутри экосистемы, позволяя участникам отслеживать вклады и вознаграждения. Смарт-контракты автоматизируют процессы распределения доходов и прав, обеспечивая справедливость и доверие между участниками. Благодаря этому подходу, Pluralis создает систему, в которой несколько сторон могут вносить вклад и совместно владеть частями ИИ-моделей, используя токенизацию или смарт-контракты для управления вкладами и правами.
Сравнение традиционных и блокчейн-подходов в децентрализованном сотрудничестве
| Аспект | Традиционный подход | Блокчейн-подход |
|---|---|---|
| Прозрачность | Ограниченная; информация контролируется централизованными органами | Высокая; данные доступны всем участникам сети |
| Безопасность | Зависит от доверия к центральным органам; уязвима к внутренним и внешним атакам | Усилена криптографией; децентрализованное хранение снижает риски взлома |
| Автоматизация процессов | Ограниченная; требует участия посредников и ручного контроля | Высокая; смарт-контракты автоматически исполняют условия соглашений |
| Управление | Централизованное; решения принимаются ограниченным числом лиц | Децентрализованное; решения принимаются коллективно всеми участниками сети |
| Экономическая эффективность | Затраты высоки из-за посредников и административных расходов | Снижение затрат за счет устранения посредников и автоматизации процессов |
| Доступ к данным | Ограниченный; доступ контролируется централизованными структурами | Открытый; данные доступны всем участникам, обеспечивая равные возможности |
| Масштабируемость | Ограничена бюрократическими процессами и ресурсами центральных органов | Гибкая; масштабируется за счет децентрализованной природы сети |
Интеграция блокчейна в процессы децентрализованного сотрудничества обеспечивает повышенную прозрачность, безопасность и эффективность, что особенно важно в современных условиях цифровой экономики.
4. Экономическая устойчивость и стимулы для участников
В сфере открытого искусственного интеллекта (ИИ) одной из ключевых задач является обеспечение экономической устойчивости проектов. Pluralis Research решает эту проблему, внедряя механизмы, которые стимулируют участников вносить вклад в развитие моделей. Благодаря использованию токенов и смарт-контрактов, участники получают вознаграждения, пропорциональные их вкладу, что мотивирует их продолжать участие и способствует долгосрочному развитию проекта. Такой подход обеспечивает баланс между открытостью и коммерческой выгодой, позволяя создавать высококачественные ИИ-модели без необходимости полагаться на централизованные организации.
Основные аспекты экономической устойчивости в Pluralis Research:
- Токенизация вкладов: Каждый вклад участника в развитие ИИ-модели представляется в виде токена, отражающего его долю в проекте. Это обеспечивает прозрачность и справедливость в распределении вознаграждений.
- Смарт-контракты: Автоматизация процессов распределения доходов и прав через смарт-контракты устраняет необходимость в посредниках, снижая административные затраты и повышая доверие между участниками.
- Децентрализованное управление: Отсутствие центрального управляющего органа позволяет каждому участнику влиять на развитие проекта, что способствует более демократичному и устойчивому росту экосистемы.
- Мотивирующая система вознаграждений: Пропорциональное распределение доходов стимулирует участников вносить качественные и значимые вклады, что повышает общую эффективность и конкурентоспособность проекта.
Таким образом, Pluralis Research создает устойчивую экономическую модель, в которой участники не только вносят свой вклад в развитие ИИ, но и получают справедливое вознаграждение за свои усилия, обеспечивая долгосрочную стабильность и успех проекта.
5. Команда и сообщество Pluralis Research
Pluralis Research активно расширяет свою команду, привлекая новых специалистов в области искусственного интеллекта и блокчейна. В апреле 2025 года к проекту присоединилась Виолетта Шевченко в качестве научного сотрудника, а в июне того же года — Хади Мохагех Долатабади на аналогичную позицию. Их экспертиза усиливает исследовательский потенциал компании, способствуя достижению поставленных целей.
Помимо профессиональной команды, Pluralis Research гордится активным сообществом энтузиастов и разработчиков, которые участвуют в обсуждениях, тестировании и улучшении протоколов. Это взаимодействие между командой и сообществом обеспечивает динамичное развитие проекта и адаптацию к быстро меняющимся требованиям индустрии.
6. Заключение
В условиях стремительного развития технологий и растущего интереса к децентрализованным системам искусственного интеллекта, Pluralis Research находится в выгодном положении для внесения значительного вклада в эту область. Децентрализованный ИИ становится одной из наиболее динамичных и быстрорастущих сфер в криптоиндустрии, привлекая внимание инвесторов и разработчиков по всему миру.
Сосредоточив внимание на децентрализованном подходе, Pluralis Research способствует созданию более безопасных, надежных и доступных ИИ-систем, что особенно важно в контексте современных вызовов и потребностей общества.
