В 2025 году дебаты о том, может ли AI заменить человеческий фактор в разведке и андеррайтинге, приобретают наибольшую актуальность. Искусственный интеллект предлагает скорость и масштаб, в то время как люди обеспечивают суждение и контекст.
Растущая роль AI в OSINT и андеррайтинге
AI трансформирует работу в сфере разведки, позволяя мгновенно анализировать огромные объемы данных, выявляя шаблоны и аномалии. Например, инструменты, такие как Recorded Future, сканируют даркнет для обнаружения киберугроз, а Chainalysis отслеживает криптовалютные транзакции для обнаружения мошенничества. Согласно отчету Gartner за 2024 год, 70% предприятий будут полагаться на AI-оценки рисков к 2025 году, по сравнению с 40% в 2022 году. Однако AI неспособен эффективно оценивать нюансы и контексты.
Человеческие преимущества: Контекст и суждение
Несмотря на преимущества AI, человеческие исследователи играют важную роль. Согласно опросу OSINT за 2023 год, 85% аналитиков считают человеческий надзор важным для соблюдения этических и правовых норм. Люди способны замечать сарказм и культурные контексты, которые AI часто не улавливает. Они также делают суждения в сложных правовых и этических ситуациях, проверяя выводы AI, чтобы избежать дорогостоящих ошибок.
Пример из практики: WhiteBridge AI Agents Network
Сеть WhiteBridge AI Agents Network улучшает исследовательскую работу в сфере OSINT, автоматически собирая данные, верифицируя их и оценивая риски в различных областях. AI анализирует записи и профессиональные связи для выявления несоответствий перед трудоустройством, мониторит упоминания в цифровых медиа, предоставляет анализ настроений и управляет репутацией. Также AI обнаруживает сетевые и социальные связи, необходимые для андеррайтинга и предотвращения мошенничества.
Взаимодействие AI и человеческих ресурсов усиливает стратегию андеррайтинга. AI выявляет финансовые аномалии, человеческий фактор интерпретирует выводы в более широком этическом и стратегическом контексте. В условиях быстрой цифровой трансформации эффективность стратегий заключается не только в сборе данных, но и в их правильном понимании.
