Сфера искусственного интеллекта (ИИ) активно развивается, внедряя новые методы защиты данных. Особое внимание уделяется федеративному обучению и его сочетаемости с блокчейн-технологиями.
Что такое федеративное обучение?
Федеративное обучение представляет собой концепцию тренировки ИИ моделей на децентрализованных данных. Каждый участник сохраняет свою информацию локально, что позволяет ИИ обучаться без нарушения приватности. Этот метод уже применяется в крупные организации, включая больницы и банки, для оптимизации процессов и повышения уровня безопасности.
Сотрудничество Flower и T-RIZE
Flower и T-RIZE работают над трехмесячным проектом, нацеленным на создание реального плана интеграции ИИ и блокчейна. В рамках их совместной работы разрабатывается пакет Rizemind, который включает в себя ограничения доступа и безопасное управление данными. Участие в пилотной программе Flower позволит продемонстрировать, как федеративный ИИ может работать параллельно с блокчейн-технологиями.
Почему это актуально сейчас?
Скорость развития ИИ растёт, но регуляция идёт ещё быстрее. Государственные структуры и компании требуют прозрачности в обращении с данными. Сейчас, когда защищенность данных становится необходимостью, успех инициатив вроде Flower и T-RIZE особенно важен. Они устанавливают стандарты безопасного использования ИИ, стремясь к минимизации юридических рисков и повышению доверия.
Федеративное обучение и блокчейн ставят новый стандарт в области интеграции ИИ. Технологии, разрабатываемые Flower и T-RIZE, обещают изменить подходы к защите данных, создавая безопасные рамки для работы с чувствительной информацией.
