Google DeepMind анонсировал новую модель искусственного интеллекта Gemini Deep Think, которая меняет подход к решению сложных задач.
Gemini Deep Think: Новый стандарт в ИИ
Gemini 2.5 Deep Think от Google DeepMind представляется как самая совершенная модель ИИ в сфере разумного мышления. Эта модель выделяется способностью одновременно рассматривать несколько подходов к проблеме, что позволяет находить наиболее оптимальные решения. Gemini 2.5 Deep Think открывает возможности для создания новых решений в различных областях и доступен для подписчиков Ultra за $250 в месяц.
Потенциал многоагентного ИИ
Ключевое новшество Gemini Deep Think заключается в его многоагентной архитектуре, где несколько ИИ-агентов одновременно занимаются решением задач. Этот подход продемонстрировал свои преимущества на Международной олимпиаде по математике, где модель получила золотую медаль. Google также планирует сделать специализированную модель доступной для ограниченной группы математиков и ученых с целью получения обратной связи и дальнейшего улучшения.
Стратегические последствия развития ИИ
Появление многоагентных систем ИИ подчеркивает проблемы, связанные с высокими вычислительными затратами. Эти системы требуют значительно больше ресурсов, чем традиционные модели, что заставляет компании предлагать их в рамках дорогих подписок. Такие модели, как и конкурентные разработки от xAI и OpenAI, показывают, что в ближайшие годы многоагентные системы станут важной частью развития ИИ в разных отраслях.
Запуск Gemini Deep Think от Google DeepMind знаменует собой важный шаг в развитии искусственного интеллекта, который способен менять подход к решению сложных задач. Несмотря на высокие вычислительные затраты, возможности, которые предоставляет новая модель, могут значительно ускорить научные исследования и творческие процессы.
