Сооснователь компании Grass Андрей Радоньица поделился своими взглядами на будущее технологий доступа к данным. Он подчеркнул, что существующие методы сбора информации для обучения AI-моделей имеют свои ограничения и предложил альтернативные решения. Источник отмечает факт того, что такие инновации могут значительно улучшить качество и эффективность работы AI-систем.
Проблемы с масштабируемостью и доступом
По словам Радоньицы, многие AI-компании в настоящее время полагаются на поисковые системы для получения данных, что создает проблемы с масштабируемостью и доступом. Он отметил, что Grass разрабатывает новую инфраструктуру, которая позволит получать данные на уровне интернета, что значительно расширит возможности для обучения моделей.
Фокус на живом контексте
Кроме того, Радоньица акцентировал внимание на том, что компания планирует сосредоточиться на разработке решений в области живого контекста. Это может открыть новые горизонты для применения AI-технологий и улучшить качество взаимодействия с пользователями.
