Искусственный интеллект требует значительных объемов данных для обучения, однако нехватка качественных наборов данных и растущие проблемы конфиденциальности создают преграды. Ashutosh Synghal, вице-президент по инжинирингу в Midcentury Labs, предлагает решение этой проблемы.
Демократизация доступа к данным ИИ
Synghal разрабатывает всеобъемлющий рынок данных, который позволяет обычным людям и организациям делиться ценными данными для обучения ИИ и получать за это справедливую компенсацию. Вместо того, чтобы данные оставались недоступными в корпоративных структурах, пользователи могут монетизировать свои данные на своих условиях. За предоставление данных пользователи могут зарабатывать токены, участвуя в квестах по сбору данных из социальных сетей, здравоохранения, финансов и др.
Инновации в области данных для ИИ
Платформа Midcentury Labs обеспечивает защиту конфиденциальности данных с использованием передовой криптографии и специальных вычислительных технологий. Применение нулевых доказательств позволяет алгоритмам ИИ подтверждать, что они обучались на реальных данных, не раскрывая самих данных. Это способствует обеспечению безопасного совместного использования данных, не подвергая риску личные сведения пользователей.
Будущее доступа к данным для ИИ
Synghal, получивший образование в Стэнфорде и имеющий опыт работы в Amazon, нацелен на изменение подхода к источникам данных для ИИ. Он считает, что демократизация доступа к данным приведет к быстрому развитию ИИ, обеспечивая при этом справедливую компенсацию для поставщиков данных и защиту конфиденциальности. "Мы создаем будущее, где ИИ может развиваться, сохраняя при этом этические нормы", – заметил Synghal.
Инициативы Synghal могут привести к значительным изменениям в подходе к данным для искусственного интеллекта, обеспечивая новые возможности для всех участников данных экономики.
