Разделение понятий децентрализованного искусственного интеллекта и систем на основе блокчейн является ключевым для понимания текущих ограничений и возможностей в этой области.
Искусственный интеллект и блокчейн: опасные аналогии
Концепция "децентрализованного AI" часто путается с "блокчейн AI", что активно тормозит инновации в сфере. Многие проекты в области децентрализованного AI формально интегрируют технологии блокчейна, чтобы получить доступ к финансированию и сообществу Web3, что приводит к неэффективным архитектурным решениям.
Игры стимулов в Web3
Проекты, не использующие блокчейны, сталкиваются с трудностями в получении финансирования и поддержки, что заставляет команды принимать архитектурные решения, ориентируясь на требования финансирования, а не на оптимизацию пользовательского опыта. Это влияет на возможности применения децентрализованного AI.
Нужен ли децентрализованному AI блокчейн?
Инновации в области децентрализованного AI требуют разнообразия технологий, где блокчейн является лишь одним из инструментов. Проекты, такие как Federated Learning, демонстрируют, что можно достичь децентрализации без использования блокчейн-технологий. В успешных проектах следующего десятилетия будут отданы предпочтение архитектуре, наиболее подходящей для конкретных задач.
В условиях растущей централизации AI необходимо открытость к различным подходам, чтобы реализовать все возможности децентрализованного AI. Экосистема должна развиваться, учитывая, что не каждая технология требует блокчейн-решения для достижения своих целей.
