Модели искусственного интеллекта сталкиваются с проблемой галлюцинаций, при которой они генерируют неверные ответы. Исследования показывают, что более 16 моделей имеют уровень ошибок, превышающий 15%. Одна из инициатив по решению этой проблемы принадлежит стартапу Nuklai, который объединяет инструменты ИИ и криптовалют.
Проблема галлюцинаций в ИИ
Согласно исследованиям, проведённым AI Foundations, модели ИИ, такие как OpenAI’s o4-mini, показывают уровень ошибок до 79%. Другие двигатели, такие как Gemini 2.0 Flash, также обладают высокой степенью галлюцинаций. Это создаёт серьёзные проблемы, поскольку пользователи ожидают точные и обоснованные ответы.
Инициатива Nuklai и проект Nexus
Стартап Nuklai запустил новый AI-движок под названием Nexus, который, по их словам, способен объединять различные типы информации в едином формате. Проект включает в себя сотрудничество с именитыми компаниями в области ИИ и криптовалют, такими как IO.net, Filecoin и Fetch. Целью проекта является уменьшение предвзятости, ошибок и других несоответствий в моделях ИИ.
Потенциал решения проблемы галлюцинаций
Nexus предоставляет пользователям объяснения происхождения ответов, что может помочь преодолеть текущие недостатки моделей ИИ. Основатель Nuklai, Маттийс де Врис, подчеркивает важность доступа к данным и правильной интерпретации запросов пользователей. Хотя проблема галлюцинаций может не быть единственным следствием недостатков в моделях, Nexus предлагает инновационные решения для интеграции ИИ и блокчейн-технологий.
Проблема галлюцинаций в ИИ остается актуальной, но новые подходы, такие как проект Nexus от Nuklai, открывают возможности для улучшения точности и надежности ИИ-моделей. Появление более тесного сотрудничества между секторами ИИ и крипто может привести к значительному прогрессу.
