Компания Nvidia представила платформу Cosmos, предназначенную для разработки и обучения моделей физического ИИ, которые будут использоваться в аналитике видео, автономных автомобилях и роботах.
Платформа Cosmos и ее возможности
Nvidia анонсировала платформу Cosmos, которая позволит разработчикам создавать адаптированные модели ИИ на основе предобученных моделей. Компания заявила, что Cosmos использует пространственно-временное понимание физического мира для подготовки данных, которые улучшают принятие решений в робототехнике и автономных автомобилях.
Функциональные модели Cosmos
На платформе Cosmos доступны три основных функциональных модели: Predict, Transfer и Reason. Predict позволяет генерировать видео длиной до 30 секунд на основе мульти-форматных входных данных. Transfer обеспечивает симуляцию различных окружений, а Reason — анализ видео, помогающий в принятии решений в городских и производственных условиях.
Создание цифровых двойников с помощью Nvidia
Nvidia также представила библиотеки Omniverse, которые позволяют разработчикам создавать физически точные цифровые двойники. Эти библиотеки используют возможности RTX PRO Servers и DGX Cloud для создания синтетических данных на основе реального мира, что имеет важное значение для обучения моделей физического ИИ.
Таким образом, запуск платформы Cosmos и библиотек Omniverse демонстрирует стремление Nvidia к поддержке разработчиков в создании инновационных ИИ-решений для различных отраслей.
