На последнем заседании Town Hall основатели OORT поделились важными обновлениями и подтвердили свои намерения построить первое в мире децентрализованное облако данных для искусственного интеллекта.
Обзор OORT DataHub
Децентрализованный AI находится на очень ранней стадии, подобно тому, как это было с Bitcoin 15 лет назад. Несмотря на необходимость в обучении, интерес к проекту растёт по всему миру, от ОАЭ до Азии и Европы. OORT DataHub представляет собой не просто инструмент, а основу нового подхода к сбору, проверке и обмену данными в прозрачной и децентрализованной форме. С действующими продуктами, глобальной сетью участников и перспективами интеграции на уровне Layer-1, OORT нацелен на создание будущего инфраструктуры данных для AI.
Интеграция с Binance и дальнейшие планы
Недавняя интеграция с Binance Web3 Wallet является ключевым этапом в создании омни-цепной экосистемы данных. В дополнение к планируемым запускам с крупными Layer 1 и Web3 кошельками, OORT DataHub нацелен на то, чтобы разблокировать разнообразные реалии человеческих данных, поддерживающих новый уровень AI. Стратегические партнерства, такие как сотрудничество с Orochi Network во Вьетнаме и предстоящий ключевой доклад доктора Ли на Conviction, подчеркивают нашу глобальную экспансию.
Маркетинг и глобальное присутствие OORT
Третий и четвертый кварталы станут прорывными для OORT благодаря сильным потокам интеграции и активизации. Наша омни-цепная стратегия открывает новые сообщества, увеличивая видимость и доверие к $OORT. Каждая новая интеграция кошелька и цепи способствует увеличению внедрения и расширению нашего охвата. Партнёрства охватывают весь мир, от Саудовской Аравии до Вьетнама, что помогает формировать новые рынки и укреплять экосистему OORT.
OORT продолжает укреплять свои позиции в сфере децентрализованного AI, стремясь к созданию прозрачной и надежной инфраструктуры данных, ориентированной на человека. Сообщество OORT играет важную роль в этой новой эре, что напоминает о ранних последователях Bitcoin. Параллель с прошлым подчеркивает важность текущей работы OORT в формировании будущего.
