На конференции Token2049 в Сингапуре основатель платформы Akash, Грег Осури, поднял важный вопрос о будущем энергетических потребностей искусственного интеллекта, отметив, что для обеспечения работы современных AI-моделей может потребоваться переход на ядерную энергетику. По данным, приведённым в документе, это может стать ключевым фактором в развитии технологий.
Проблемы существующих энергетических сетей
Осури подчеркнул, что существующие энергетические сети не способны справиться с растущими требованиями, связанными с обучением моделей искусственного интеллекта. По его мнению, это создает необходимость в поиске более устойчивых и эффективных решений для обеспечения энергетической безопасности в этой области.
Децентрализованное обучение AI как альтернатива
В качестве альтернативы традиционным методам, он предложил рассмотреть децентрализованное обучение AI, которое может снизить нагрузку на централизованные энергетические системы. Такой подход, по его словам, не только поможет справиться с энергетическими вызовами, но и сделает процесс обучения более гибким и доступным.
