RSS3 анонсировала новый набор данных Web3 на платформе Hugging Face, открывающий новые возможности для создания и использования AI-приложений. Доступность структурированных данных позволяет разработчикам и исследователям тренировать модели и создавать децентрализованные приложения без ограничений доступа к данным.
Важный шаг для AI в Web3
Новый набор данных позволяет анализировать и трансформировать децентрализованные Web3 данные, предоставляя разработчикам инструмент для создания рекомендационных систем и приложений без ограничений API. Набор данных гарантирует прозрачность и интегрированность посредством узлов RSS3.
Основы машинного обучения
Набор данных включает структуру, адаптированную для применения в области машинного обучения. Она содержит профили авторов, основной контент постов, медиаданные и уникальные идентификаторы, создавая благоприятные условия для интеграции в системы обучения.
Взаимодействие с децентрализованными данными
RSS3 работает над расширением доступа к разнообразным децентрализованным данным, что способствует созданию более безопасных и инклюзивных AI-систем. Благодаря широкой коллаборации с Hugging Face, RSS3 продвигает инновации через открытые данные.
Набор данных Web3 от RSS3 знаменует важный этап в развитии децентрализованных технологий и AI, предоставляя возможность исследователям свободно использовать данные для своих проектов.