- ИИ против криптопреступлений
- Исключения для налоговых уклонистов
- Сложности с приватными монетами
По мнению CEO компании Chainalysis, использование искусственного интеллекта для анализа блокчейна и раскрытия преступлений станет нормой в ближайшие пять лет. На конференции Token2049 в Сингапуре Майкл Гронегер поделился своими прогнозами по этому вопросу.
ИИ против криптопреступлений
На вопрос, сможет ли генеративный ИИ помогать в расследованиях на блокчейне уже через три-пять лет, Майкл Гронегер ответил: «Это не так далеко». Он отметил, что криптовалюта станет основным инструментом для раскрытия преступлений благодаря своей масштабируемости, прозрачности и возможности международного использования. Автоматизация расследований с помощью ИИ будет более эффективной, чем работа множества государственных агентов, так как это предотвратит дублирование усилий между разными ведомствами.
Исключения для налоговых уклонистов
ИИ агенты смогут выявлять уклонистов от уплаты налогов, однако те, кто вывел средства из криптовалюты пять лет назад или ранее, скорее всего, останутся незамеченными. Гронегер отметил: «Возможно, вы не заплатили налог не потому, что не хотели, а потому что не знали, как это сделать». Но с развитием программных инструментов и услуг крипто-налоговых юристов, такие оправдания больше не будут приниматься. В США налоговые органы уже используют ИИ для отслеживания потенциальных уклонистов.
Сложности с приватными монетами
Гронегер отметил, что такие протоколы, как крипто-миксеры, и приватные токены, как Monero, значительно усложняют задачу по отслеживанию преступников для ИИ. Однако доля приватных транзакций составляет менее 1% от всех криптовалютных транзакций. Криптопреступления растут, но рост приватных монет не соответствует общей тенденции.
По данным отчета Chainalysis, почти $100 миллиардов были переведены из известных незаконных кошельков на крипто-биржи или альтернативные сервисы с 2019 года. Исследования показывают, что крипто-миксеры и приватные монеты затрудняют работу ИИ в борьбе с преступлениями, но их использование остается незначительным.
