Мир лошадиных скачек ставит перед собой задачу из-за своей непредсказуемости и различных влияющих факторов. Однако использование искусственного интеллекта (ИИ) может потенциально улучшить точность прогнозирования победителей в этом $500-миллиардном рынке. Новый инструмент ИИ под названием HorseGPT был создан для анализа данных и составления прогнозов для лошадиных скачек, включая престижный Кентуккий Дерби.
В лошадиных скачках могут быть использованы различные методы для использования ИИ, такие как обработка больших объемов данных, использование предварительно обученных моделей или разработка кастомного решения. Создатели HorseGPT решили построить Генеративного Предварительно Обученного Трансформера (GPT) для анализа данных и составления прогнозов. Этот ИИ-агент, основанный на большой языковой модели, аналогичной ChatGPT от лидера индустрии OpenAI, опирается на заранее определенные инструкции и обучающие данные для информирования своих действий.
Для обучения модели ИИ, создатели HorseGPT начали с нуля без какого-либо предыдущего знания о лошадиных скачках. Они тщательно выбирали инструкции, чтобы обеспечить ИИ экспертизой в области науки о данных, специфичной для лошадиных скачек, включая влияние погоды на время, роль жокеев и стили верховой езды, значимость позиций стартов и многое другое. Они дополнили это смесью исследовательских статей и блогов по теории ставок, а также практическими знаниями по чтению скачек, интерпретации статистики, прогностическим факторам, экспертным стратегиям ставок и историческим данным Кентуккийского Дерби.
Когда HorseGPT был применен к официальным формам для Кентуккийского Дерби, он анализировал детали каждых скачек на основе предоставленных данных для составления прогнозов.
