Новости и Аналитика

0

Исследователи MIT создали обширную базу данных рисков ИИ

Авг 15, 2024
  1. Документация рисков ИИ
  2. Семь категорий рисков ИИ
  3. Использование базы данных

Исследователи из MIT и других организаций создали репозиторий рисков ИИ, представляющий собой обширную базу данных, содержащую документированные риски, связанные с системами ИИ.

Документация рисков ИИ

Репозиторий стремится помочь принимающим решения в различных институтах, таких как правительство, исследования, бизнес и промышленность, оценить возникающие риски, связанные с ИИ, несмотря на его трансформационные способности. Репозиторий включает информацию из 43 существующих таксономий, таких как рецензируемые статьи, препринты, доклады на конференциях и отчеты. Это позволяет облегчить понимание ситуаций и механизмов, через которые могут возникать риски ИИ, благодаря двухаспектной системе классификации.

«Мы хотели полностью всеобъемлющий обзор рисков ИИ в качестве контрольного списка»,— Питер Слэттери, постдоктор в MIT FutureTech и руководитель проекта.

Семь категорий рисков ИИ

Риски классифицированы на основе их причин, принимая во внимание сущность, ответственную за них (человек или ИИ), намерение (непреднамеренное или намеренное) и время (постразработка или предразработка). Кроме того, риски разделены на семь различных областей, включая дезинформацию и вредоносные действия, неправильное использование, дискриминацию и токсичность, приватность и безопасность.

«Но когда мы взглянули на литературу, мы обнаружили, что существующие классификации рисков были как кусочки пазла: по отдельности интересные и полезные, но неполные»,— Слэттери.

Использование базы данных

Репозиторий открыт для публичного доступа и эксплуатации различными учреждениями для оценки и уменьшения рисков. Таким образом, организация, внедряющая систему найма на основе ИИ, может использовать репозиторий для выявления возможных рисков, связанных с дискриминацией и предвзятостью. Аналогично, фирма, использующая ИИ для модерации контента, может использовать раздел «дезинформация» для понимания потенциальных рисков, связанных с ИИ-генерируемым контентом. Согласно команде MIT, репозиторий поможет выявить возможные пробелы или дисбалансы в подходах организаций к управлению рисками.

Исследователи MIT планируют регулярно обновлять базу данных новыми рисками, последними находками и развивающимися трендами, чтобы она оставалась актуальной и полезной. Этот инструмент предназначен для того, чтобы стать важным ресурсом для бизнеса и научных исследований, осознающих важность управления рисками ИИ.

Комментарии

Последние посты аналитики

Bead Pay и его...

Bead Pay и его роль в развитии криптовалютных платежей

Особенности биржи...

Особенности биржи Upbit и ее влияние на криптовалютный...

Показать ещё

Последние статьи Дапп

Показать ещё

Вам также могут понравиться