1. Затраты на разработку ИИ
2. Централизация данных: этика и доступность
3. Организации, создающие открытую базу данных для ИИ

Разработка современных моделей искусственного интеллекта требует значительных инвестиций. Эксперты утверждают, что затраты могут достигнуть миллиардов долларов в ближайшие годы.

Затраты на разработку ИИ

Эти расходы в основном связаны с вычислительными мощностями, такими как видеокарты Nvidia, стоимость которых составляет около $30,000 за штуку. Качество и количество тренировочных данных также играют важную роль. Джеймс Беткер из OpenAI заявляет, что эффективность модели зависит больше от данных, чем от её дизайна. По словам CEO Anthropic AI, Дарио Амодеи, обучение нынешних моделей, таких как ChatGPT-4, стоит около $100 миллионов.

Централизация данных: этика и доступность

Высокая стоимость получения качественных данных делает разработку ИИ возможной только для крупнейших компаний. В результате возникает обеспокоенность по поводу доступности технологий и возможного их злоупотребления. Компании тратят сотни миллионов долларов на лицензии данных, что также ведет к практикам сомнительного характера, таким как использование чужих данных без разрешения.

Организации, создающие открытую базу данных для ИИ

Некоторые организации, такие как EleutherAI и Hugging Face, стремятся создать большие открытые наборы данных для разработки ИИ. Стратегии, такие как генерация синтетических данных и обучение по учебным планам, подчеркиваются как потенциальные решения, хотя их эффективность еще не подтверждена.

Разработка ИИ требует огромных затрат, что влечет за собой этические и доступные проблемы, связанные с централизованным хранением данных. Независимые организации работают над созданием открытых наборов данных для сокращения этих преград.