23 сентября соучредитель и генеральный директор компании OpenAI Сам Альтман выпустил эссе, в котором провозгласил начало новой эры — "эры интеллекта". Альтман считает, что ИИ приведет к экспоненциальному развитию человечества, включая решения климатических проблем и открытия в физике. Несмотря на критику, ИИ уже находит применение в различных областях науки и медицины, ускоряя исследования и улучшая медицинские услуги.
Искусственный интеллект в ультразвуковой диагностике
GE Verisound AI использует проприетарное программное обеспечение, чтобы облегчить создание качественных ультразвуковых изображений сердца для неспециалистов. Одно из основных предложений компании, Caption AI, предоставляет визуальные указания в режиме реального времени и измеряет качество изображений, обеспечивая только высокое разрешение снимков. Функция AutoEF, основанная на алгоритмах ИИ, позволяет вычислять важные показатели здоровья сердца, такие как фракция выброса левого желудочка.
ИИ в разработке лекарств
Компания Atomwise из Сан-Франциско применяет ИИ для ускорения процесса разработки лекарств. Их платформа AtomNet использует сверточные нейронные сети для предсказания эффективности потенциальных лекарственных соединений до начала дорогостоящих клинических испытаний. Анализируя экспериментальные измерения и структуры белков, AtomNet помогает ускорить идентификацию безопасных и эффективных лекарственных кандидатов, что значительно сокращает время и стоимость вывода новых медикаментов на рынок. В апреле 2024 года Atomwise успешно определила новые лекарственные кандидаты для 235 из 318 целей.
Роль AI в радиологии
Behold.ai разрабатывает ИИ-ассистированную радиологию с помощью алгоритма "красной точки", который на базе глубокого обучения классифицирует рентгеновские снимки грудной клетки и локализует находки в виде тепловых карт. Алгоритм достигает 90% точности в обнаружении аномалий за считанные секунды, что значительно уменьшает нагрузку на радиологов и сокращает время ожидания диагноза. Enlitic также использует глубокое обучение для интерпретации медицинских изображений, позволяя обнаруживать злокачественные узлы легких на 18 месяцев раньше биопсии.
ИИ играет значительную роль в научных исследованиях и медицинских разработках. Его применения, от ультразвуковой диагностики до разработки новых медикаментов и интерпретации медицинских изображений, свидетельствуют о его огромном потенциале для улучшения здравоохранения и ускорения научного прогресса.
