Недавнее исследование Google предполагает, что нет прямой связи между развитием технологии генеративного искусственного интеллекта и безработицей. Исследование, проведенное Эндрю МакАфи из МГУ имени Словена, указывает на то, что текущие ограничения технологии мешают ей заменить человеческих работников в задачах, которые включают планирование, рассуждения или память.
Исследование сослагается на предыдущий эксперимент 2023 года, где люди превзошли системы искусственного интеллекта в задачах, требующих сложных когнитивных навыков. Хотя генеративный искусственный интеллект быстро улучшается, у него еще долгий путь вперед, прежде чем он сможет эффективно обрабатывать многошаговую работу.
Производятся сравнения с историческими технологическими достижениями, а генеративный искусственный интеллект называется "технологией общего назначения", подобной паровому двигателю времен Промышленной революции. Исследование предсказывает, что воздействие искусственного интеллекта будет более немедленным из-за существующей инфраструктуры и доступности.
Хотя генеративный искусственный интеллект может не привести к массовой безработице, он, вероятно, повлияет на работников с более высокими навыками больше, чем на тех, у кого низкий уровень образования. Исследование предупреждает, что конкуренция в различных отраслях может быть переформатирована благодаря искусственному интеллекту, предпочитая малую группу лучших исполнителей. Это может привести к сокращениям для некоторых, в то время как другие могут нуждаются в получении новых навыков, чтобы адаптироваться к изменяющемуся рынку труда.
