Значимость моделей
Модели играют критическую роль в прогнозировании будущих результатов. Они предоставляют ощущение определенности в неопределенном мире, что, как правило, предпочитают люди. Модели предлагают способ прозрения в будущее и делают его более предсказуемым, тем самым уменьшая неопределенность. Однако, существуют аспекты, которые нельзя точно моделировать, и это может быть разочаровывающе. Несмотря на этот вызов, мы часто пытаемся моделировать эти сложные явления.
Я высоко ценю модели, особенно в контексте инвестирования. К примеру, я ценю финансовые модели, такие как модель DCF, используемую для анализа компаний, таких как Walmart или страховые компании. У этих типов компаний имеется история, что позволяет проводить надежное прогностическое моделирование на основе исторических данных. С другой стороны, я не так заинтересован в виде моделирования для компаний, таких как Cloudflare, Nvidia или Ethereum. Эти виды технологических инвестиций включают значительную неопределенность и непредсказуемость, что делает их сложными для точного моделирования.
Инвестирование в технологии роста, например, в криптовалюту, требует понимания S-кривых и динамики степенного закона, которые сложно захватить в традиционной финансовой модели. Прогнозирование тенденций в человеческом объеме и новых поведениях сложно и не может быть полностью моделировано.
Важно признавать ограничения моделирования при работе с комплексными адаптивными системами. Хотя модели могут предоставлять ценные идеи, они часто включают обоснованные догадки о будущем. Эти экстраполяции основаны на известных начальных данных, но могут привести к неожиданным результатам из-за сложности системы.
Проблемы с рационалом «AI Doomer»
Концепция AI-думеризма основана на ряде предположений и экстраполяций, имеющих очень низкую точность. Когда эти предположения усиливаются на множестве уровней, вероятность точных прогнозов значительно уменьшается. Этот подход может переоценить потенциальные риски, связанные с искусственным интеллектом, что проявляется в сценариях конца света, которые маловероятны.
Важно реалистично оцenить действительные угрозы, представляемые искусственным интеллектом. Правительства и бюрократические органы имеют долгую историю злоупотреблений властью и неспособности, что может представлять гораздо более серьезный риск, чем сценарии конца света, предполагаемые скептиками по поводу искусственного интеллекта.
Передача излишнего контроля над искусственным интеллектом в руки правительственных учреждений не гарантирует безопасности. В то время как инновационные инженеры, сосредотачивающиеся на развитии технологий искусственного интеллекта во благо человечества, могут представлять более многообещающий подход. Возможность злоупотребления искусственным интеллектом амбициозными личностями на государственных должностях – это реальная проблема, которую не следует недооценивать.
В заключение, важно принять реалистичную и сбалансированную перспективу на потенциальные риски и выгоды от использования искусственного интеллекта. Избегание крайних сценариев апокалипсиса и признание потенциальных опасностей централизованного контроля над искусственным интеллектом может привести к более обоснованному обсуждению по этому вопросу. Путем рассмотрения паттернов в исторических злоупотреблениях властью мы можем лучше понять реальные угрозы, представленные искусственным интеллектом, и принимать обдуманные решения в дальнейшем.
