Мир искусственного интеллекта (ИИ) наблюдает поразительный рост благодаря появлению больших моделей языка (LLMs), таких как Llama2 70B и ожидаемой Grok 314B. Эти модели требуют обширных вычислительных ресурсов, включая современные GPU, такие как H100 и A100. Обучение этих моделей стало чрезвычайно дорогостоящим, достигая до $100 миллионов за GPT-4. Тем не менее, DEKUBE представил инновационное решение, которое использует простаивающие GPU, превращая их в ценные активы, которые значительно способствуют развитию ИИ.

DEKUBE нацелен на установление крупнейшей сверхдержавной сети обучения ИИ путем использования огромного количества малоиспользуемых GPU, рассеянных по всему миру. Путем оптимизации передачи данных и обмена ресурсами обучения ИИ, DEKUBE максимизирует потенциал этих простаивающих компьютерных процессоров для обучения продвинутым LLMs.

С помощью децентрализованной сети DEKUBE, миллионы отдельных GPU могут использоваться одновременно, превосходя традиционные централизованные инфраструктуры обучения ИИ. Эта сеть P2P предлагает безопасную, высокоскоростную и эффективную платформу для распределенного обучения ИИ в масштабе, снижая затраты и обеспечивая доступность для разработчиков и исследователей, которым ранее не хватало адекватных вычислительных ресурсов.

Кампания Genesis Points от DEKUBE позволяет владельцам GPU принять участие в мероприятиях по майнингу GPU, внося свою вычислительную мощность в обучение моделей ИИ и зарабатывая баллы DEKUBE. Программа позволяет принять участие в формировании технологий DEKUBE на раннем этапе и обеспечить себе участие в эволюции экосистемы.

DEKUBE получил существенное признание и инвестиции от ключевых фигур в индустрии ИИ, что свидетельствует о широкой поддержке его новаторского подхода. Способность проекта революционизировать разработку ИИ на блокчейне, предлагая прозрачность и справедливость, вызвала доверие круга лидеров отрасли в его трансформационном потенциале.

Подключая неиспользуемые GPU к сети DEKUBE, люди могут активно участвовать в демократизации развития ИИ и формировании будущего ИИ, получая призы. Подход DEKUBE к превращению простаивающих GPU в активных участников - это шаг к более доступному, эффективному и экономически выгодному ландшафту для инноваций в области ИИ.