• Dapps:16,23 тыс.
  • Блокчейны:78
  • Активные пользователи:66,47 млн
  • Объем за 30 дней:303,26 млрд $
  • Транзакции за 30 дней:879,24 млн $
Tapzi становится лидером Web3-гейминга с уникальной моделью SkilltoEarn

Tapzi становится лидером Web3-гейминга с уникальной моделью SkilltoEarn

user avatar

от Дарья Гасанова

час назад


Tapzi продолжает набирать популярность в мире игровых криптоактивов благодаря своей инновационной модели Skill-to-Earn. Платформа предлагает игрокам уникальную возможность зарабатывать, участвуя в интеллектуальных играх, таких как шахматы и крестики-нолики. Материал указывает на обнадёживающий тренд: игроки всё больше интересуются возможностью получения дохода от своих навыков.

Введение в токены TAPZI

С помощью токенов TAPZI пользователи могут ставить свои средства и соревноваться с другими игроками, получая вознаграждения от ставок соперников. Эта модель создает устойчивую экономику, которая привлекает как новичков, так и опытных геймеров, желающих испытать свои навыки и заработать на этом.

Расширение присутствия Tapzi на рынке

Tapzi активно работает над расширением своего присутствия на рынке, что может привести к увеличению спроса на токены TAPZI. Успех платформы в значительной степени зависит от её способности привлекать новых пользователей и удерживать интерес существующих игроков. Это делает её одним из наиболее перспективных проектов в сфере игровых криптоактивов.

В то время как Tapzi привлекает внимание к игровым криптоактивам, растёт интерес к пассивному инвестированию, которое предлагает стабильный способ накопления капитала. Узнайте больше о преимуществах этого подхода в нашей статье подробнее.

0

Награды

chest
chest
chest
chest

Больше наград

Откройте для себя дополнительные награды в наших социальных сетях.

chest

Другие новости

Нигерийские создатели контента доминируют на TikTok Awards 2025

chest

Нигерийские создатели контента доминируют на TikTok Awards 2025

user avatarОлег Романов

Отсутствие данных по индексу цен производителей в США создает неопределенность на крипторынке

chest

Отсутствие данных по индексу цен производителей в США создает неопределенность на крипторынке

user avatarВладимир Лисенко

Методы защиты и управления рисками в количественных инвестициях

chest

Методы защиты и управления рисками в количественных инвестициях

user avatarЕвгений Дорошенко

Использование LSTM и DRL для оптимизации торговых стратегий

chest

Модели LSTM и глубокого обучения с подкреплением (DRL) применяются для улучшения прогнозирования и автоматизации торговых решений.

user avatarТимур Саидов

Ethereum, Solana и Cardano сталкиваются с ключевым сопротивлением перед волатильностью

chest

Ethereum, Solana и Cardano испытывают трудности с преодолением ключевых уровней сопротивления перед возможной волатильностью.

user avatarИгорь Степанов

Развитие количественных инвестиций с использованием машинного обучения

chest

Развитие количественных инвестиций с использованием машинного обучения

user avatarАртём Савельев

Важное примечание: Информация, представленная на портале Dapp.Expert, предназначена исключительно для ознакомительных целей и не является рекомендацией к инвестициям или руководством к действию. Команда Dapp.Expert не несет ответственности за возможные убытки или упущенную выгоду, связанные с использованием материалов, опубликованных на сайте. Перед принятием инвестиционных решений рекомендуем проконсультироваться с квалифицированным финансовым советником.