MBD — это децентрализованный протокол искусственного интеллекта, созданный для персонализации и модерации контента в Web3-пространстве. Он объединяет данные из блокчейна и внешних источников, формируя динамичные рекомендации и социальные фиды с минимальной задержкой. Проект предоставляет разработчикам готовые инструменты для интеграции кастомных лент, поиска и фильтрации контента, а также API для создания масштабируемых решений. Благодаря сотрудничеству с Coinbase Wallet и Base, MBD уже доказал эффективность своего подхода, обеспечивая пользователям более релевантный и удобный опыт взаимодействия с цифровыми сервисами.
- Архитектура и ключевые возможности MBD
- Интеграции и примеры использования протокола
- Технический стек MBD и API для разработчиков
- MBD: стратегия развития и бизнес-модель
- Заключение
Архитектура и ключевые возможности MBD
Протокол MBD разработан как универсальный слой персонализации для Web3-приложений, соединяющий машинное обучение с анализом блокчейн-активности. Архитектура строится вокруг двух основных потоков данных: ончейн и офчейн. Первый охватывает взаимодействия в сетях Base, Ethereum и Farcaster, фиксируя социальные связи и транзакции. Второй работает с внешними источниками — медиафайлами, социальными графами и пользовательскими предпочтениями, обеспечивая полноту картины поведения. Такое объединение позволяет формировать динамические фиды и адаптировать рекомендации в режиме реального времени при задержке менее 150 мс.
В основе архитектуры лежат несколько ключевых компонентов:
- ML-модели для рекомендаций, обученные на сотнях тысяч часов данных;
- Feed Builder, позволяющий настраивать ленты без кода;
- API и SDK, упрощающие интеграцию в кошельки и dApps;
- система модерации, фильтрующая спам и нерелевантный контент.
Эти элементы образуют единый механизм, который не только увеличивает точность рекомендаций, но и гарантирует стабильность даже при высоких нагрузках. Список технологий дополнен гибкими фильтрами: пользователи могут сортировать материалы по авторам, темам или типам контента, а разработчики — кастомизировать алгоритмы под конкретные сценарии. Такое решение превращает MBD в фундаментальную платформу, способную обслуживать миллионы запросов и одновременно оставаться доступной для стартапов и крупных экосистем.
Интеграции и примеры использования протокола
Применение протокола MBD демонстрирует, как AI-алгоритмы способны усиливать социальные и транзакционные функции в Web3-среде. Наиболее показательные кейсы связаны с интеграцией в кошельки и социальные платформы, где важны скорость отклика и персонализация. Так, совместно с Base был реализован раздел Discover, позволяющий пользователям просматривать контент в формате динамичных фидов, напоминающих традиционные социальные сети. Рекомендации формируются на основе ончейн-активности и предпочтений, а также учитывают социальный граф.
Ключевые интеграции можно отразить в таблице:
| Интеграция | Описание |
|---|---|
| Base App | Персонализированный Discover-раздел с медиаконтентом и социальным фидом. |
| Coinbase Wallet | Бета-версия кошелька с умными рекомендациями и транзакциями внутри фида. |
| AI-агенты (Zo) | Semantic search и персональные ответы, основанные на on-chain истории. |
Эти внедрения показывают, что протокол MBD не ограничивается ролью технической надстройки, а становится инструментом стратегического развития экосистем. Интеграции с крупными игроками подтверждают его масштабируемость, тогда как AI-агенты открывают новые сценарии использования — от персональных ассистентов до рекомендательных сервисов. Благодаря этому проект постепенно закрепляется как стандарт персонализации и модерации в децентрализованных социальных сетях и криптовалютных кошельках.
Технический стек MBD и API для разработчиков
Техническая инфраструктура MBD основана на масштабируемых ML-моделях и инструментах интеграции. Система обрабатывает миллионы запросов при отклике менее 150 миллисекунд, что критически важно для социальных приложений и кошельков. Модели обучались свыше ста тысяч часов и показывают кратный рост точности рекомендаций по сравнению с традиционными алгоритмами.
Для разработчиков предусмотрен REST API, позволяющий встроить рекомендации и модерацию в любое приложение, а SDK на TypeScript и React упрощают внедрение в экосистемы Web3. Дополнительно доступен Feed Builder, который даёт возможность собирать кастомные ленты без программирования. Это делает технологию применимой как для крупных проектов, так и для небольших команд.
Гибкая настройка позволяет учитывать социальные связи, тематические интересы и поведение пользователей. Разработчики могут задавать собственные алгоритмы фильтрации и ранжирования, что превращает MBD в адаптивную платформу. Такой подход сочетает скорость и точность с удобством интеграции, обеспечивая пользователям персонализированный доступ к контенту. Дополнительно проект ориентирован на масштабирование, сохраняя стабильность работы при росте числа подключённых приложений.
MBD: стратегия развития и бизнес-модель
Финансирование и модель развития MBD показывают стремление проекта занять позицию ключевого поставщика AI-решений для Web3. На раннем этапе компания привлекла 3 млн долларов в pre-seed раунде от крупных фондов и стратегических партнёров. Средства направлены на расширение команды и развитие продуктов, что создаёт устойчивую базу для дальнейшего роста. Бизнес-модель строится вокруг предоставления API и SDK для кошельков, социальных платформ и AI-агентов, где критически важна персонализация и модерация.
Стратегические приоритеты проекта можно обозначить так:
- Развитие партнерств с крупными экосистемами, включая Coinbase Wallet и Base;
- Поддержка стартапов через акселерационные программы с AI-кредитами;
- Усиление исследовательской команды для совершенствования ML-моделей.
Эти шаги формируют многоуровневую стратегию, где монетизация обеспечивается через подписки на API, платные инструменты для разработчиков и кастомные интеграции для корпоративных клиентов. Такой подход позволяет охватить как массовый рынок, так и нишевые проекты. В долгосрочной перспективе MBD стремится стать интеллектуальным слоем Web3, объединяющим данные и алгоритмы, что укрепляет позиции проекта как стандарта персонализированного взаимодействия в децентрализованной среде.
Заключение
MBD формирует новый стандарт персонализации в Web3, объединяя данные блокчейнов и внешних источников для создания интеллектуальных фидов, модерации и гибких API. Успешные интеграции с Coinbase Wallet и Base подтверждают жизнеспособность модели и востребованность решений среди крупных игроков. Продуманная стратегия развития, сильная команда и поддержка венчурных фондов дают проекту возможность закрепиться в роли базового слоя для децентрализованных социальных приложений. Перспективы MBD связаны с расширением партнерств и дальнейшим внедрением в экосистему Web3. Всё это делает проект одним из наиболее значимых направлений в развитии социального взаимодействия нового поколения.
